Die Festlegung BK4-22-089 ermöglicht flexibles industrielles Lastverhalten, ohne dabei nachteilige Auswirkungen im Hinblick auf die Erfüllung der Voraussetzungen von bestehenden individuellen Netzentgeltvereinbarungen nach § 19 Abs. 2 S. 2 – 4 StromNEV zu erleiden. Die Festlegung ist noch bis zum Ende des Jahres 2025 gültig. Um Unternehmen die Teilnahme an der Festlegung zu erleichtern, hat der VIK ein "Tool" auf Basis der Software "Python" entwickelt, welches bei der Bestimmung der Hoch- und Niedrigpreiszeitfenster unterstützt. Das "Tool" ist seitens der Beschlusskammer 4 der Bundesnetzagentur für geeignet befunden worden, die Zeitfenster zu bestimmen. Das Python-Tool kann somit die zur Einhaltung der regulatorischen Vorgaben der Bundesnetzagentur bei der Festlegung BK4-22-089 (auf Basis § 118 Abs 46aEnWG) beitragen.

Neben der Erarbeitung des "VIK-Tools" hat sich der VIK für eine kontinuierliche Erweiterung der FAQ-Dokumente eingebracht, um Unternehmen bei der Anwendung der Festlegung zu unterstützen.

Funktionen und Nutzen:

Automatisierte Hoch- und Niedrigpreisfenster-Erkennung
Das Tool identifiziert automatisch relevante Preisfenster zur Lastanpassung basierend auf den aktuellen Strompreisen. Die besonderen Regelungen für Feiertage und Wochenenden werden ebenfalls berücksichtigt.
Regelkonformität nach BK4-22-089A02
Entwickelt auf Grundlage der Festlegung der Bundesnetzagentur, gewährleistet das Tool die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen und minimiert Interpretationsspielräume.
Offline- und lokale Nutzung
Das Tool läuft vollständig offline und lokal auf Ihrem System. Dies gewährleistet maximale Datensicherheit und Unabhängigkeit von externen Servern.
Machen Sie den nächsten Schritt!

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*Haftungsausschluss: Der VIK übernimmt keinerlei Garantie und Haftung für die Richtigkeit, Aktualität und Vollständigkeit der bereitgestellten Informationen und des Berechnungstools zur Bestimmung der Hochpreiszeitfenster und Niedrigpreiszeitfenster. Alle Angaben sind ohne Gewähr. Die Eingabe der notwendigen Daten zur Bestimmung der Hochpreiszeitfenster und Niedrigpreiszeitfenster sowie die Ausgabe dieser Zeitfenster erfolgen auf eigene Verantwortung und Haftung des Anwenders des Berechnungstools.

Download im Mitgliederbereich
  • Programmiersprache: Python 3.11
  • Bibliotheken: pandas 2.2.2, pytz 2024.1, numpy 2.0.0
  • Eingabe: CSV-Dateien mit Zeitstempeln (UTC), Strompreisen und Feiertagsangaben
  • Ausgabe: CSV-Dateien mit Zeitstempeln (Zeitzone Berlin), Markierungen von Hoch- und Niedrigpreisbereichen, Referenztagen und Preiswerten
  • Anpassungen: Unterstützt deutsche und internationale Formate durch konfigurierbare Trenn- und Dezimalzeichen

Quellen & Links

Marvin Dalheimer
Ansprechpartner

Marvin Dalheimer

Fachbereichsleiter Energiewirtschaft und Regulierung